报告时间：2022年 12月 14日19:00-21:00

会议地点：腾讯会议941665470

主讲人： 梁金玲教授

报告简介：

本次报告旨在汇报在网络诱导复杂性影响下几类时滞马尔科夫切换复值神经网络的动力学，所研究的系统涵盖了马尔科夫切换复值神经网络、分段齐次马尔科夫切换复值神经网络、半马尔科夫切换复值神经网络以及隐马尔科夫切换模型。系统中所考虑的网络诱导现象主要包含：脉冲、随机发生不确定、测量信息丢失以及随机发生的非线性等。我们探讨了所考虑系统的稳定性、镇定、耗散性以及非脆弱异步状态估计等动力学行为。

报告人简介：

梁金玲，东南大学教授，数学专业、系统科学专业、网络空间安全专业博士生导师。近年来主要从事2-D系统滤波分析、复杂网络控制与优化、布尔网络及正系统动力学分析等领域的研究工作。现已在国内外重要学术刊物发表SCI学术论文90余篇。获得第九届“中国青年女科学家奖”，入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”以及江苏省“六大人才高峰”高层次人才；获得江苏省科学技术二等奖（1/3）、教育部自然科学二等奖（2/4）。主持完成1项江苏省杰出青年基金和3项国家自然科学基金。担任江苏省数学学会副理事长、IET CTA、Neurocomputing、IJSS、SSCE等多个国际刊物的副编辑。